Новости из мира науки, технологий и авто
Источник фото: media.nature.com Группа исследователей из Кембриджа создала новую систему с машинным обучением, которая нашла 4 белка, активирующих относящийся к болезни Альцгеймера и шизофрении белок CHRM1.
Ученые из Кембриджского университета создали новую систему с машинным обучением, которая уже показала вдвое большую эффективность при поиске молекул для создания новых лекарств, чем отраслевой стандарт. Основой проблемой при разработке новых лекарств является невозможность точно определить, будет ли та или иная молекула активировать интересующий физиологический процесс. Для построения модели, которая смогла бы прогнозировать такие «включения», нет необходимого количества данных, ведь проведение экспериментов весьма затратная задача.
Чтобы решить данную проблему ученые из Кембриджа использовали систему с машинным обучением, в которую заложили известные параметры о почти 220 молекулах, умеющих «включать» те или иные процессы, а затем прогнали через эту систему еще 6 миллионов молекул. Машиной были выявлены около сотни других активных молекул, из которых ученые выделили четыре, способные активировать один рецептор – CHRM1. Именно этот белок отвечает за появление симптомов Альцгеймера и шизофрении.
В настоящее время ученые создают для системы новые алгоритмы, способные в будущем помочь при синтезе новых сложных молекул. Также система получит способности для создания новых материалов.
