Новости из мира науки, технологий и авто
Источник фото: pixabay.com Работа китайских ученых, основанная на глубоком машинном обучении, может помочь найти новый способ по автоматическому поиску людей с депрессией в социальных сетях.
В последние годы из-за психических дисфункций и депрессии число людей, подвергающих свою жизнь опасности, быстро растет. Социальная онлайн-сеть (OSN) дает исследователям возможность для выявления людей, страдающих депрессией. Однако существующие исследования по обнаружению психологических проблем на основе машинного обучения по-прежнему показывают относительно низкую эффективность.
В новом исследовании ученые вручную скомпилировали большой набор данных для социальной сети Sina Weibo по обнаружению депрессии среди пользователей. База данных включает в себя более 20 тысяч обычных пользователей и более 10 тысяч пользователей с депрессией, каждый из которых вручную помечается и перепроверяется профессионалами.
Анализируя текст пользователя, его социальное поведение и опубликованные изображения, можно сделать вывод и начать машинное обучение.
По сравнению с существующими исследованиями предлагаемый метод имеет лучшие характеристики классификаций и надежность для несбалансированных обучающих выборок. Работа также предоставляет новый способ обнаружения депрессии на других платформах.
