Специалисты по информационным сетям разработали схему под названием Int-Tree, которая использует взаимосвязь между интересами пользователей для повышения эффективности распространения данных.
Социально ориентированные сети (SAN) используют социальные характеристики пользователей для оптимизации протоколов распространения данных. Существующие протоколы в этой области используют различные социальные функции, такие как интересы пользователей, социальное сходство и структуру сообщества, для повышения эффективности распространения данных.
Однако взаимосвязь между интересами пользователей и ее влияние на эффективность распространения данных изучена недостаточно. В новом эксперименте ученые проанализировали различные виды отношений между интересами пользователей и смоделировали их с использованием многоуровневой структуры, чтобы сформировать социальные сообщества в парадигме SAN.
Они создали Int-Tree, схему на основе дерева интересов, которая использует взаимосвязь между интересами пользователей для повышения эффективности распространения данных. Ядром Int-Tree является дерево интересов или древовидная структура сообщества, сочетающая в себе две социальные характеристики: плотность сообщества и социальную связь, для поддержки распространения данных.
Результаты моделирования показывают, что Int-Tree обеспечивает более высокий коэффициент доставки прошеных данных и обладает меньшими накладными расходами по сравнению с двумя контрольными протоколами PROPHET и Epidemic routing.