Новости из мира науки, технологий и авто
Источник фото: pixabay.com Специалисты в области машинного обучения заявили, что современные принципы создания интеллектуальных агентов в коммерческих компьютерных играх класса ААА, а также решение проблем, связанное с программированием подобных элементов, может помочь другим областям науки в разработке более развитого искусственного интеллекта.
Игровые агенты, такие как противники, неигровые персонажи и товарищи по команде, играют ключевую роль во многих современных компьютерных играх. По мере того, как технология искусственного интеллекта, используемая в игровой индустрии, развивается с целью более широкого внедрения машинного обучения (ML), жизненно важно, чтобы исследовательское сообщество училось на лучших практиках, разработанных в отрасли на протяжении десятилетий создания агентов.
Однако, хотя процессы создания коммерческих игровых агентов являются более зрелыми, чем этапы разработки, основанные на машинном обучении, возможности для улучшения все еще имеются.
В качестве основы для общего прогресса в выявлении исследовательских возможностей между исследователями и практиками специалисты опросили семнадцать создателей игровых агентов из студий AAA, инди-студий и промышленных исследовательских лабораторий о проблемах, с которыми они столкнулись в своих профессиональных рабочих процессах.
Исследование выявило несколько открытых проблем – от проектирования агентов до их реализации и оценки технологий. Несмотря на это, результаты подтвердили существование многообещающих направлений будущих исследований, которые помогут не только разработчикам игр, но и другим людям.
