Новости из мира науки, технологий и авто
Источник фото: pixabay.com Ученые предложили новый вероятностный подход к моделированию надежности глубокого обучения и продемонстрировали его в наборе данных о деградации турбовентиляторного двигателя.
По мере развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) и того, что все большие объемы данных становятся доступными через различные проекты промышленного Интернета вещей (IIoT), специалисты оценили состояние современных подходов к профилактическому обслуживанию и предложили свою инновационную структуру для улучшения существующей практики.
Сначала они рассмотрели эволюцию технологии моделирования надежности за последние 90 лет и обобщили основные технологии, разработанные в промышленности и научных кругах. Они представили структуру обслуживания следующего поколения – Intelligent Maintenance.
Эта платформа интеллектуального обслуживания на основе ИИ и интернета вещей состоит из новейших алгоритмов машинного обучения, включая вероятностное моделирование надежности с глубоким обучением, а также методов сбора, передачи и хранения данных в реальном времени с помощью беспроводных интеллектуальных датчиков.
В ней также имеются модули обработки больших объемов данных и функция непрерывной интеграции и развертывания моделей машинного обучения. Примечательно и то Intelligent Maintenance обладает поддержкой мобильных устройств и устройств типа VR для быстрого и лучшего принятия решений на местах.
