Новости из мира науки, технологий и авто
Источник фото: pixabay.com Визуализация сюжетной линии - эффективное средство представить эволюцию сюжетов и выявить сценические взаимодействия между персонажами. Однако создание визуализаций сюжетной линии - сложная задача, поскольку пользователям необходимо балансировать между эстетическими целями и ограничениями повествования.
Несмотря на то, что методы, основанные на оптимизации, были значительно улучшены с точки зрения создания эстетичных и разборчивых шаблонов за последнее время, существующие (полу)автоматические методы по-прежнему ограничены в отношении эффективного исследования пространства дизайна сюжетной линии и гибкой настройки макетов сюжетной линии.
Ученые предложили структуру на основе машинного обучения с подкреплением для обучения агента искусственного интеллекта, который помогает пользователям эффективно исследовать пространство дизайна и генерировать хорошо оптимизированные сюжетные линии.
На основе этого был создан фреймворк PlotThread, представляющий собой инструмент разработки, который объединяет набор гибких взаимодействий для поддержки легкой настройки визуализаций сюжетных линий.
Чтобы беспрепятственно интегрировать агент ИИ в процесс разработки, специалисты использовали подход со смешанными инициативами, при котором и агент, и дизайнеры работают на одном холсте, чтобы улучшить совместную разработку сюжетных линий.
