Новости из мира науки, технологий и авто
Источник фото: blog.systoolsgroup.com Для поддержки длительного жизненного цикла и обеспечения качества машинных знаний в своей новой работе ученые представили методы построения открытых схем и курирования знаний. Тематические исследования проектов и графы промышленных знаний дополняют обзор новых концепций и методов.
Оснащение машин всесторонним знанием сущностей мира и их взаимоотношений является давней целью искусственного интеллекта. За последнее десятилетие крупномасштабные базы знаний, также известные как графы знаний, автоматически строились из веб-содержимого и текстовых источников. Они стали ключевым активом для поисковых систем.
Эти машинные знания можно использовать для семантической интерпретации текстовых фраз в новостях, социальных сетях и веб-таблицах, а также для ответов на вопросы, обработки естественного языка и анализа данных.
В своей новой работе исследователи рассмотрели фундаментальные концепции и практические методы создания и управления большими базами знаний. Они охватывают модели и методы для обнаружения и канонизации сущностей и их семантических типов и организации их в чистые таксономии. Вдобавок к этому группа специалистов обсудила возможность автоматического извлечения объектно-ориентированных свойств в базы знаний.
