Разработана сеть сжатия и возбуждения для оценки диабетической ретинопатии

Разработана сеть сжатия и возбуждения для оценки диабетической ретинопатии Источник фото: pixabay.com

Ученые создали специальную сеть на основе искусственного интеллекта и глубокого обучения, которая способна оценивать состояние развития диабетической ретинопатии и выявлять ее важные изменчивые особенности.

Диабет – одно из самых распространенных заболеваний у людей. Диабетическая ретинопатия – это осложнение диабета, которое может привести к слепоте. Автоматическая оценка диабетической ретинопатии на основе изображений сетчатки имеет большое диагностическое и прогностическое значение для планирования будущего лечения или выполнения профилактики.

Однако тонкие различия между уровнями серьезности затрудняют выявление важных индивидуальных особенностей при использовании обычных методов. Чтобы облегчить проблемы, ученые разработали новую архитектуру глубокого обучения для надежной оценки диабетической ретинопатии, называемую SEA-Net.

В ней пространственное внимание и внимание канала альтернативно анализируются и усиливаются, улучшая производительность классификации. Кроме того, предлагается гибридная функция потерь для дальнейшего увеличения расстояния между классами и уменьшения внутриклассовой изменчивости.

Источник: arxiv.org