Новости из мира науки, технологий и авто
Источник фото: pixabay.com Своей новой работе ученые представили модуль когнитивной архитектуры для искусственного интеллекта (CAAI) в киберфизических производственных системах (CPPS).
Целью этой архитектуры является сокращение усилий по реализации алгоритмов искусственного интеллекта (AI) в CPPS. Декларативные цели пользователя и предоставленная база знаний алгоритмов позволяют динамическую оркестровку и конфигурацию конвейера.
Платформа больших данных (BDP) создает экземпляры конвейеров и отслеживает производительность CPPS для дальнейшей оценки с помощью когнитивного модуля. Таким образом, когнитивный модуль может выбирать возможные и надежные конфигурации для конвейеров процессов в различных случаях использования.
Кроме того, он автоматически адаптирует модели и алгоритмы в зависимости от качества модели и потребления ресурсов. Когнитивный модуль также создает дополнительные конвейеры для тестирования алгоритмов из разных классов. CAAI полагается на четко определенные интерфейсы, позволяющие интегрировать дополнительные модули и сокращать усилия по внедрению.
Реализация на основе Docker, Kubernetes и Kafka для виртуализации и оркестровки отдельных модулей и в качестве технологии обмена сообщениями для взаимодействия модулей используется специалистами для оценки реального варианта использования.
