Определены перспективные направления в изучении нейро-символического искусственного интеллекта

Определены перспективные направления в изучении нейро-символического искусственного интеллекта Источник фото: pixabay.com

Ученые определили перспективные направления и задачи на ближайшее десятилетие исследований ИИ с точки зрения нейро-символических систем.

Текущие достижения в области искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) оказали беспрецедентное влияние на исследовательские сообщества и промышленность. Тем не менее влиятельные мыслители высказывали опасения по поводу доверия, безопасности, интерпретируемости и подотчетности ИИ.

Многие определили потребность в хорошо обоснованном представлении знаний и рассуждениях, которые должны быть интегрированы с глубоким обучением и для разумной объяснимости.

Нейро-символьные вычисления были активной областью исследований в течение многих лет, направленных на объединение устойчивого обучения в нейронных сетях с аргументацией и объяснимостью с помощью символических представлений для сетевых моделей.

В своей новой работе ученые связали недавние и ранние результаты исследований нейро-символического ИИ с целью определения ключевых ингредиентов следующей волны систем ИИ.

Мы сфокусировались на исследованиях, которые принципиальным образом объединяют обучение на основе нейронных сетей с символическим представлением знаний и логическими рассуждениями.

Показано, что идеи, полученные за 20 лет нейро-символических вычислений, проливают новый свет на все более важную роль доверия, безопасности, интерпретируемости и подотчетности ИИ.

Источник: arxiv.org