Наука и технологии

Вскоре ученые смогут прогнозировать перемещение городского транспорта на основе нейронной сети FastGCRNN

Вскоре ученые смогут прогнозировать перемещение городского транспорта на основе нейронной сети FastGCRNN

Недавние эксперименты с крупномасштабными наборами данных трафика показывают, что предлагаемый новый метод прогнозирования может значительно снизить вычислительную сложность и потребление памяти при сохранении относительно высокой точности.

Предложена модель для открытого распознавания 3D-объектов с использованием динамически расширяемых сетей

Предложена модель для открытого распознавания 3D-объектов с использованием динамически расширяемых сетей

Ученые разработали модель, способную изучать 3D-объекты в открытом режиме, используя подход, основанный на глубоком переносе, в сочетании с динамически расширяемыми слоями, который также гарантирует, что эти побочные эффекты в значительной степени сведены к минимуму. Они доказали, что эта модель устанавливает новый современный стандарт не только в отношении точности, но и сложности вычислений.

Придуманы новые концепции безопасного управления памятью

Придуманы новые концепции безопасного управления памятью

Ученые представили новую модель для защиты памяти, которая может использоваться в любой операционной системе, независимо от архитектуры. Они показали, что она не только обеспечивает соблюдение свойств целостности системы, делает это без внутренних излишних расходов ресурсов, и даже поддается автоматизации посредством генерации кода из проверенных спецификаций оборудования.

Разработана новая концепция, способная решить проблемы создания качественного роботизированного зрения

Разработана новая концепция, способная решить проблемы создания качественного роботизированного зрения

Ученые решили решить проблему стандартизированного тестирования роботизированного зрения для обеспечения улучшения платформ, тесно связанных с людьми и взаимодействующими с ними при помощи сенсорного восприятия.

Разработана концепция массивно-параллельной и асинхронной архитектуры машины Цетлина, поддерживающей почти постоянное масштабирование

Разработана концепция массивно-параллельной и асинхронной архитектуры машины Цетлина, поддерживающей почти постоянное масштабирование

Новая параллельная и асинхронная архитектура машины Цетлина позволяет обрабатывать более массивные наборы данных и работать с большим количеством предложений для повышения точности вычислений.

Ученые создали новую модель управления дронами

Ученые создали новую модель управления дронами

Новый подход требует более короткого промежутка времени для обучения, чем аналогичные подходы с подкреплением, и потенциально может преодолеть ограничения ручного сбора данных, с которыми сталкиваются сопоставимые подходы к обучению.

Ученые разрабатывают роботизированный захват с объектно-ориентированными визуальными возможностями

Ученые разрабатывают роботизированный захват с объектно-ориентированными визуальными возможностями

Новая работа специалистов на шаг приближает к нас к роботам с прогрессивными манипуляторами, которые учатся, наблюдая, как люди используют объекты и не требуют никакой информации о действиях человеческого тела.

Разработаны новые методы интеллектуального распознавания намерений пользователей и выявления их требований для разговорных служб

Разработаны новые методы интеллектуального распознавания намерений пользователей и выявления их требований для разговорных служб

Специалисты в области искусственного интеллекта разработали новые способы интеллектуального анализа пользователей во время разговора. Они могут эффективно сократить количество раундов разговора, а также быстро и точно определят намерение пользователя.

Продемонстрирована работа квазисимплектического вариационного автоэнкодера Ланжевена

Продемонстрирована работа квазисимплектического вариационного автоэнкодера Ланжевена

Специалисты качественно и количественно продемонстрировали эффективность вариационного автоэнкодера Ланжевена по сравнению с современной структурой логического вывода, основанной на градиентах.