
Адаптивные нейронные архитектуры эффективны для рекомендательных систем
Глубокое обучение оказалось эффективным средством улавливания нелинейных ассоциаций пользовательских предпочтений. Однако главный недостаток существующих архитектур глубокого обучения состоит в том, что они следуют фиксированной стратегии рекомендаций, игнорируя обратную связь пользователей в реальном времени.