Наука и технологии

Адаптивные нейронные архитектуры эффективны для рекомендательных систем

Адаптивные нейронные архитектуры эффективны для рекомендательных систем

Глубокое обучение оказалось эффективным средством улавливания нелинейных ассоциаций пользовательских предпочтений. Однако главный недостаток существующих архитектур глубокого обучения состоит в том, что они следуют фиксированной стратегии рекомендаций, игнорируя обратную связь пользователей в реальном времени.

Разработана процедура оценки безопасности автономного транспортного средства

Разработана процедура оценки безопасности автономного транспортного средства

Ученые предложили процедуру оценки одобрения трассы роботом на основе реальных сценариев с учетом трех заинтересованных сторон: заявителя, оценщика и полномочного органа (дорожного или транспортного средства).

Разрабатывается система совместного управления транспортными средствами

Разрабатывается система совместного управления транспортными средствами

Результаты моделирования показывают, что предлагаемая система может повысить эффективность движения на нескольких перекрестках до 4,59 раз без столкновений по сравнению с существующими методами.

Европейская стратегия в области ИИ: действительно ли мы способствуем общественному благу?

Европейская стратегия в области ИИ: действительно ли мы способствуем общественному благу?

Искусственный интеллект уже является частью нашей повседневной жизни и играет ключевую роль в определении экономической и социальной формы будущего, но действует ли он во благо человечества?

Создана система учета показателей ошибок вращения при управления квадрокоптером

Создана система учета показателей ошибок вращения при управления квадрокоптером

Специалисты предоставили общественности систему с каталогом предлагаемых показателей ротации и показали, что они могут независимо рассуждать и проектировать величину и направление отклика для различных квадрокоптеров.

Представлена CLIPPER: теоретико-графическая структура для надежной ассоциации данных

Представлена CLIPPER: теоретико-графическая структура для надежной ассоциации данных

Ученые представили CLIPPER – структуру для надежной ассоциации данных в присутствии шума и выбросов. Они сформулировали проблему в рамках теории графов, используя понятие геометрической согласованности.

Создана платформа SophiaPop для сотрудничества человека и искусственного интеллекта в области создания музыки

Создана платформа SophiaPop для сотрудничества человека и искусственного интеллекта в области создания музыки

Команда инженеров, художников и специалистов в области искусственного интеллекта объединилась для создания песен для SophiaPop с помощью различных нейронных сетей, робототехнических технологий и художественных инструментов, а также анимировала результаты на Софии-роботе, роботизированной знаменитости и анимационном персонаже.

Восстановление DNN с помощью инструмента DeepRepair

Восстановление DNN с помощью инструмента DeepRepair

В своей новой работе ученые предложили расширение данных на основе стиля для восстановления DNN в операционной среде. Они продемонстрировали метод передачи стилей для изучения и введения неизвестных шаблонов отказов из данных отказов в обучающие данные посредством увеличения данных.

Ученые создали новый алгоритм навигации EWareNet для прогнозирования намерений человека с учетом эмоций и навигации роботов

Ученые создали новый алгоритм навигации EWareNet для прогнозирования намерений человека с учетом эмоций и навигации роботов

Недавно специалисты представили EWareNet, новый алгоритм навигации социальных роботов с учетом намерений среди пешеходов. Этот подход предсказывает намерение пешехода, основанное на траектории, на основе исторических походок, которое затем используется для ориентированной на намерение навигации с учетом социальных и проксемических ограничений.